作品简介
本书共分为12章,内容从基础到进阶,涵盖Seaborn与Matplotlib的核心应用与技术。
本书首先帮助读者搭建Python绘图环境,并详细讲解如何利用Seaborn和Matplotlib绘制各种常见类型的图表,包括条形图、散点图、直方图、回归图、热图等,覆盖单变量、双变量以及多变量数据可视化。然后深入探讨如何定制图表样式、选择合适的配色方案、优化图表设计,以及处理复杂数据集的可视化任务,确保读者能够应对各种可视化挑战。
内容不仅覆盖了绘图所需的基础技术,还通过丰富的实际案例和技巧,帮助读者提升数据可视化的能力。
出版社清华大学出版社
出版时间2026-03-01
ISBN9787302706175
共 15 章
内容简介
作者简介
前言
第1章 绘图环境搭建
第2章 绘图配色
第3章 单变量数据可视化
第4章 双变量数据可视化
第5章 分类数据可视化
第6章 多变量数据可视化
第7章 矩阵可视化:相关性与热图
第8章 回归与线性关系
第9章 控制图的样式
第10章 复合图与标记样式定制
第11章 objects接口
第12章 数据可视化总结与进阶应用

