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量子人工智能:前沿进展
科技

量子人工智能:前沿进展

李绿周

17.4万字
总字数

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作品简介

量子人工智能是量子计算与人工智能交叉融合形成的新兴研究领域,其内涵一直在不断丰富和演变。本书对该领域的若干前沿研究进展进行梳理与总结,共分8章。第1章简要介绍人工智能和量子计算的背景知识;第2章集中介绍基于线性代数的量子机器学习算法;第3章全面阐述变分量子电路;第4章重点介绍人工智能技术如何应用于量子架构搜索;第5章聚焦量子生成对抗网络;第6章探讨量子图机器学习;第7章介绍量子特征选择;第8章在受量子启发的算法与模型方面,重点介绍量子自然语言处理方面的理论、方法与进展。

本书既可供对量子人工智能领域感兴趣的科学研究或技术开发人员参考,也可供量子计算或人工智能相关专业的研究生及高年级本科生阅读。

出版社人民邮电出版社
出版时间2026-07-01
ISBN9787115693723
共 11 章
内容提要
编委会
前 言
第1章 绪论
第2章 基于线性代数的量子机器学习算法
第3章 变分量子电路
第4章 量子架构搜索
第5章 量子生成对抗网络
第6章 量子图机器学习
第7章 量子特征选择
第8章 量子自然语言处理

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