作品简介
本书为2022年度上海高等学校一流本科课程的核心配套教材。本书主要面向高等院校本科生讲述基于Python语言的统计分析的基础概念与实践案例，包含统计分析的预备知识与数据可视化、描述性统计、统计推断方法、均值的比较、比例数据的比较、相关性分析、线性模型，等等。并配有Python代码、案例和课后习题。适合各学科本科生使用。作者童善保为上海交通大学生物医学工程学院长聘教授，博士生导师，MedX研究院特别研究员。
出版社上海交通大学出版社
出版时间2026-05-01
ISBN9787313343765
共 17 章
内容提要
作者简介
序言 为什么要再编一本统计入门教材
第1章 预备知识与数据可视化
第2章 描述性统计
第3章 统计推断方法
第4章 均值的置信区间
第5章 均值的零假设显著性检验：z-检验和t-检验
第6章 单因素方差分析
第7章 两因素方差分析
第8章 比例的置信区间和检验
第9章 卡方检验：RC联立表
第10章 拟合优度检验
第11章 相关系数
第12章 简单线性回归模型
第13章 一般线性模型
参考文献