作品简介
本书以大数据为背景，以商业数据分析为主线，对商业活动中常用的数据处理和定量分析方法及相关软件使用进行了讲解。
全书内容由描述性定量分析、预测性定量分析、指导性定量分析三个部分组成，涵盖的知识领域涉及大数据、统计学、商业智能、数据挖掘、运筹优化、决策管理等。真实的数据案例，给你呈现逼真的视觉效果数据和结果。
本书使用Excel，Tableau，R或基于python的Orange数据挖掘软件来进行数据分析。通过真实的真实的问题让你学习更多知识。新版更新解决了传统定量概念之外的主题，例如数据争论，数据可视化和数据挖掘，这些在当今的商业环境中越来越重要。
出版社机械工业出版社
出版时间2024-01-01
ISBN9787111806974
共 19 章
ABOUT THE AUTHORS 作者简介
PREFACE 前言
CHAPTER 1 第1章 导论
CHAPTER 2 第2章 描述统计分析
CHAPTER 3 第3章 数据可视化
CHAPTER 4 第4章 数据整理：数据管理与数据清洗
CHAPTER 5 第5章 概率：不确定性现象建模问题
CHAPTER 6 第6章 描述性数据挖掘
CHAPTER 7 第7章 统计推断分析
CHAPTER 8 第8章 线性回归分析
CHAPTER 9 第9章 时间序列分析与预测
CHAPTER 10 第10章 基于回归的预测性数据挖掘
CHAPTER 11 第11章 基于分类的预测性数据挖掘
CHAPTER 12 第12章 电子表格模型
CHAPTER 13 第13章蒙特卡罗模拟[1]
CHAPTER 14 第14章 线性优化模型
CHAPTER 15 第15章 整数线性优化
CHAPTER 16 第16章 非线性优化问题
CHAPTER 17 第17章 决策分析