大模型动力引擎：PyTorch性能与显存优化手册

本书致力于探索如何在大规模深度学习模型训练中，最大限度地提高性能和优化显存使用。本书面向深度学习从业者，尤其是希望深入了解并提升模型训练效率的工程师与研究人员。随着深度学习模型和数据规模的迅速增长，如何高效利用硬件资源，减少训练时间，成为当前AI系统工程的关键挑战。

本书内容涵盖从单机到分布式训练，从显存管理到性能分析的多种优化策略，力求通过丰富的代码实例和深入的原理讲解，使读者能够在实践中灵活应用这些方法。