作品简介
本书收录了约百道大模型工程师常见的面试题目和解答,系统、全面地介绍了与大模型相关的技术,涵盖语义表达、数据预处理、预训练、对齐、垂类微调、组件、评估、架构、检索增强生成(RAG)、智能体、PEFT(参数高效微调),以及训练与推理等内容。
书中通过丰富的实例、图表及代码讲解,将复杂概念阐释得通俗易懂,是大模型领域的一本不可多得的实用指南。本书适合对大模型和Transformer等技术感兴趣的学生、研究者和工程师阅读和参考。
出版社人民邮电出版社
出版时间2025-05-01
ISBN9787115662217
共 17 章
内容提要试读
序试读
前言试读
第1章 语义表达试读
第2章 大模型的数据
第3章 大模型的预训练
第4章 大模型的对齐
第5章 大模型的垂类微调
第6章 大模型的组件
第7章 大模型的评估
第8章 大模型的架构
第9章 检索增强生成
第10章 大模型智能体
第11章 大模型PEFT
第12章 大模型的训练与推理
第13章 DeepSeek
参考文献

