作品简介
本书是一部数据科学方向的线性代数使用指南,运用Python语言讲述了很多实例,包括在数据科学、机器学习、深度学习、计算机模拟和生物数据处理中的应用。运用本书的知识,读者能够理解、实践和适应庞杂的现代分析方法和算法。
出版社机械工业出版社
出版时间2025-04-01
ISBN9787111780762
共 20 章
O'Reilly Media,Inc.介绍试读
译者序试读
前言试读
第1章绪论试读
第2章向量,第一部分试读
第3章 向量,第二部分
第4章向量的应用
第5章 矩阵,第一部分
第6章矩阵,第二部分
第7章矩阵的应用
第8章矩阵逆
第9章正交矩阵和QR分解
第10章行简化和LU分解
第11章广义线性模型和最小二乘
第12章最小二乘的应用
第13章特征值分解
第14章奇异值分解
第15章特征值分解和奇异值分解的应用
第16章Python教程
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