深度学习
共 44 本好书
大类
排序
智能体：基于大模型的产业实践
毕然 / 星辰智能体平台教材编写组
人工智能
深入大模型系统：提示工程、符号推理与智能体实践
白钰
人工智能
PyTorch计算机视觉实战：目标检测、图像处理与大模型（原书第2版）
V·基肖尔·阿耶德瓦拉 / 耶什万斯·雷迪
PyTorch
应用时间序列分析：基于R和Python
吴喜之 / 刘苗
时间序列分析
PyTorch深度学习与大模型部署及微调
胡书敏 / 金华 / 曹宇
深度学习
人工智能：数据与模型安全
姜育刚 / 马兴军 / 吴祖煊
人工智能
人工智能技术基础
李刚
计算机
机器学习：算法原理与代码实现
童永清
机器学习
深度学习的数学
涌井良幸 / 涌井贞美
计算机
机器学习方法
李航
计算机
智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）
陈云霁
计算机
TensorFlow+PyTorch深度学习从算法到实战
刘子瑛
深度学习
深度学习黑箱：数学基础与架构设计
克里希南杜·乔杜里 / 阿纳尼亚·H. 阿肖克 / 苏贾伊·纳鲁曼奇 / 德瓦希什·尚卡尔
深度学习
Python深度学习（第2版）
弗朗索瓦·肖莱
计算机
深度学习
伊恩·古德费洛 / 约书亚·本吉奥亚伦·库维尔
计算机
零基础学机器学习
黄佳
计算机
深度学习的高级议题
翟中华
深度学习
基于文本理解的智能问答技术
晋赞霞 / 覃京燕 / 殷绪成
人工智能
深度理解算法：图表示学习的推荐系统研究
马心陶
推荐系统
TensorFlow深度学习实战大全
李明军
深度学习