机器学习
共 32 本好书
大类
排序
TensorFlow+PyTorch深度学习从算法到实战
刘子瑛
深度学习
PyTorch教程：21个项目玩转PyTorch实战
王飞 / 何建伟 / 林宏彬 / 史周安
PyTorch
模式识别
刘明堂
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空间智能原理与应用
罗欣 / 侯卫民 / 许文波
计算机
机器学习
周志华
计算机
百面大模型
包梦蛟 / 刘如日 / 朱俊达
大模型
数学之美（第三版）
吴军
计算机
机器学习方法
李航
计算机
人工智能技术基础
李刚
计算机
机器学习原理与Python实践
卓泽滨
计算机
深度学习
伊恩·古德费洛 / 约书亚·本吉奥亚伦·库维尔
计算机
分类思维：不确定情境中合理决策的科学与艺术
康斯坦丁诺斯·V.卡齐科普洛斯
机器学习
深度学习的高级议题
翟中华
深度学习
人工智能通识教程
欧卫华
人工智能
R语言数据分析从入门到实践
李仁钟
R语言
大语言模型工程师手册：从概念到生产实践
保罗·尤斯廷 / 马克西姆·拉博纳
大语言模型
人工智能安全与伦理
奥马尔·桑托斯 / 佩塔尔·拉丹列夫
人工智能
机器学习：算法原理与代码实现
童永清
机器学习
深度学习黑箱：数学基础与架构设计
克里希南杜·乔杜里 / 阿纳尼亚·H. 阿肖克 / 苏贾伊·纳鲁曼奇 / 德瓦希什·尚卡尔
深度学习
人工智能：模式识别
杨健
人工智能